⇒【東証プライム企業も多数利用！】最先端のSNSマーケティングツール「Tofu Analytics」、「InstantWin」とは？
「検索するとき、AIに聞いたほうが早い」と感じた経験のある方も多いのではないでしょうか。この検索行動の変化に合わせて、マーケティングの世界でも新たな概念「LLMO」が注目を集めています。従来のSEOだけでは取りこぼす情報接点が増えるなかで、生成AIに対応した最適化が必要です。
本記事では、SEOとの違いや実践方法、今後の対策について徹底解説します。
LLMOとは？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに対して、自社コンテンツを適切に届けることを目的とした施策です。従来のSEOが検索エンジンのクローラーとアルゴリズムを意識したものであったのに対し、LLMOは生成AIによる回答の「引用元」として、適切に認識・反映されることを目指します。
ユーザーが検索エンジンにキーワードを入力する代わりに、「AIに質問する」傾向が高まっていることが背景にあります。AIはWeb上の情報を学習して回答を生成しますが、その際に参照する情報の質と構造が問われるのです。
たとえば「おすすめの〇〇は？」といった質問に対し、AIが出力する回答の中に自社の情報が含まれていなければ、どれだけ良質なコンテンツを作っていてもユーザーの目に触れることはありません。逆に言えば、AIが正しく引用できる形式で情報提供できれば、より多くのユーザーとの接点を生むことができます。
現在、生成AIが検索行動に与える影響は急速に拡大しており、今後数年でSEOと同等かそれ以上の重要性を持つ領域になると予想されます。
SEOとLLMOの違いとは？
SEOとLLMOは、いずれも検索経由での流入を目的としていますが、アプローチや評価指標は大きく異なります。SEOは検索結果に表示されることを前提とした施策であり、キーワードの選定やメタデータの最適化、構造化マークアップなどが中心です。
一方、LLMOは生成AIの学習・回答プロセスに合わせて、自然な言語で一貫した情報を記述し、明確な定義とファクトで構成することが求められます。以下の表は、両者の違いを比較したものです。
| 観点 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 対象 | Googleなどの検索エンジン | ChatGPT、Geminiなどの生成AI |
| 目的 | 上位表示による流入増加 | AIの回答で自社情報が引用・提示されること |
| 対策の主眼 | キーワード最適化構造化被リンク対策 | 自然言語明確な定義信頼性ある情報 |
| 評価指標 | 検索順位CTRCVR | 回答文内での登場頻度内容の正確性 |
| 表現スタイル | タイトル・見出し重視 | 説明文の一貫性と明瞭な文脈 |
このように、SEOとLLMOでは施策対象が異なるため、併用が基本となります。SEOで流入を促しつつ、LLMOでAIに引用されるような記述を増やすことが、検索体験が変化する時代において理想的な対策です。
LLMOに効果的なコンテンツ制作とは？
LLMO対策として有効なコンテンツ設計には、いくつかの重要なポイントがあります。SEOとは異なり、生成AIが「意味」を理解するための工夫が必要です。以下の要素を押さえることで、AIに認識されやすくなります。
- 一文一義を徹底し、冗長な接続詞を避ける
- ファクト・数字・固有名詞を明示し、具体性を持たせる
- 曖昧な表現や「これ」「それ」などの指示語を避ける
- 定義型見出し（例：「〇〇とは」）やFAQ形式を活用する
- 出典の明記や一次情報の挿入により信頼性を補強する
たとえば、「これはとても便利です」と書いても、AIには意味が通じません。「LLMOを活用することで、生成AIにおける自社情報の引用率が高まります」のように、主語と目的を明示した構造が必要です。
また、同じ情報を異なる言い回しで繰り返すことも避けましょう。AIは類似表現を検出する精度が高いため、表現を変えても意味が重複していると判断されやすいのです。コンテンツは「何を伝えるか」に加えて、「どう書くか」によって成果が大きく変わります。
今後の検索トレンドとLLMOの役割
現在、Googleでは「AI Overviews（旧：SGE）」の展開を進めており、検索結果の上部にAIが自動生成した要約文が表示される事例が増えています。その結果、検索順位よりも先に「AIの回答」が表示されるケースが一般化しつつあります。
これは「AIに引用される情報＝見られる情報」という構図を意味しており、企業にとっては無視できない要素となっています。今後起きうる変化を整理すると、以下のようになります。
- 検索ユーザーが自然言語で質問する比率がさらに上昇
- 検索順位よりもAIの回答枠がクリックの起点になる
- ブランド認知度が低い企業は、AIに引用されなければ見つけてもらえない
こうした流れの中で、LLMO対策はSEOと同じくらい、あるいはそれ以上に重要な戦略となります。AIに正しく認識され、引用されるためには、企業としてのスタンスや専門性、ファクトの提示が求められます。
企業コンテンツがAIの回答の一部になることで、これまでとは異なる信頼性の構築や導線設計が可能になります。検索の主役が人間からAIへと移行する中、いかにして「選ばれる情報」になるかが成功の分岐点となるのです。
LLMOは生成AI時代の検索対策の中心に
SEOとLLMOは、今後の検索戦略における両輪です。AIが主導する検索環境では、単に上位表示されるだけでなく、AIに引用されることが可視性や信頼性の鍵を握ります。
今後はSEOの知見に加えて、LLMOの考え方を理解し、実行に移すことで検索経由の集客力が大きく変わります。変化の激しい時代を先取りする準備を、今から始めておきましょう。
⇒【東証プライム企業も多数利用！】最先端のSNSマーケティングツール「Tofu Analytics」、「InstantWin」とは？
