AI検索の競合分析のやり方｜「誰がAIに引用されているか」を調べる3ステップ

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「競合はChatGPTやGoogleのAI Overviewsで名指しされているのに、自社はまったく出てこない」——AI検索の普及とともに、こうした悩みを持つ企業アカウント運用者が増えています。SEOの検索順位では上位に食い込めていても、AI検索の回答画面には一度も登場しない、というケースも珍しくありません。

この記事では、AI検索時代における競合分析の具体的な手順を解説します。ポイントは「誰がAIに引用されているか」を実際に自分の目で確認し、その引用元をたどり、最終的に自社の掲載状況を把握するという3ステップです。弊社(Misosil)が実際の記事制作フローの一環として運用している手順をベースにしており、抽象論ではなく今日から着手できる作業レベルで説明します。あわせて公開済みの「LLMO時代の「一次情報コンテンツ」の作り方｜独自調査でAIに引用される7ステップ」の実践編としても読める内容です。

AI検索時代の競合分析とは？SEOの競合分析と何が違うのか

従来のSEOにおける競合分析は、検索結果の順位・被リンク数・コンテンツのキーワード網羅性を比較するのが中心でした。これに対してAI検索時代の競合分析で見るべきなのは、「検索順位」ではなく「AIの回答の中に誰が登場し、誰が引用されているか」です。両者は必ずしも一致しません。

Google自身も、生成AI機能について「検索の中核となるランキング・品質システムに根ざしている」としながら、RAG(検索拡張生成)と呼ばれる仕組みで検索インデックスから関連ページを取得し、さらに「クエリファンアウト」という手法で1つの質問を複数の関連クエリに分解して情報を集めていると公式に説明しています(Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」、2026年7月10日更新)。つまり回答に使われる元ページは、通常の検索結果と完全に同じ土俵から選ばれるとは限らず、複数の関連クエリの結果を横断的に集めた上で決まるということです。

Perplexityについても、公式ヘルプセンターは「リアルタイムでWebを検索し、権威性のある情報源から情報を集めて要約し、番号付きの出典を明記する」という基本構造を説明しています(Perplexity Help Center「How does Perplexity work?」、2026年5月1日更新)。ChatGPT検索やGoogleのAI Overviewsも含め、各サービスは情報源の選定ロジックの詳細までは公開していませんが、「web検索結果から根拠となるページを引っ張ってきて回答に組み込む」という骨格は共通しています。

この構造を踏まえると、競合分析でやるべきことは明確です。自社が狙うキーワードについて、実際にAIがどのページを根拠にしているかを一つずつ確認していく作業に尽きます。

始める前に：分析対象のキーワードとチャネルを決める

手当たり次第に調べるとキリがないため、まず対象を絞り込みます。目安は次の2点です。

• 自社の主要商材・サービスに直結するキーワードを5〜10個選ぶ(社名や商品名ではなく、見込み客が実際に検索しそうな一般的なキーワードを優先する)
• チェックするAI検索チャネルを決める(Google検索のAI Overviews、Perplexity、ChatGPT検索の3つを最低限押さえておくと、後述の引用元の傾向差が見えやすくなります)

すでに公開済みの「競合調査のやり方教えます」で紹介しているような、通常の競合選定の考え方(同業種・同規模・同じ検索意図を狙う企業)をベースにしつつ、そこに「AI検索での引用有無」という新しい軸を足すイメージで進めると迷いません。

STEP1 AIO実測：狙うキーワードでAI検索の回答を実際に確認する

最初のステップは、選定したキーワードを実際にAI検索へ入力し、回答内容をそのまま記録することです。ポイントは以下の3つです。

• 質問文はそのまま検索窓に打つ：「〇〇 やり方」「〇〇 比較」「〇〇とは」など、ユーザーが実際に打ちそうな自然文で検索します。自社サービス名を含めた検索ではなく、あくまで一般的なキーワードで試すのが重要です。
• 回答本文と、そこに表示されているリンク(出典)の両方をスクリーンショットまたはテキストで保存する：AIの回答は同じ質問でも時間帯や利用者によって変動することがあるため、後で見返せる形で残しておきます。
• 自社名・競合名が回答中に登場するかをチェックする：登場していれば、どういう文脈で(推奨として／比較対象の一つとして／注意点の引用元として)触れられているかまで記録します。

この時点で、狙うキーワードのうち「自社が登場するもの」「競合だけが登場するもの」「どちらも登場しない(＝空白地帯の)もの」の3種類に仕分けられます。特に2つ目のパターンが、次のステップで深掘りすべき対象です。

STEP2 引用元記事の特定：AIの回答が何を根拠にしているかをたどる

競合が登場していた場合、次に確認すべきは「AIがどのページを根拠にその回答を作ったか」です。Google AI OverviewsやAI Modeでは回答内にリンクカードや出典リンクが表示され、Perplexityでは回答文中に番号付きの出典リンクが明示されます。この出典リンクを開き、実際にどんなページが引用されているのかを一つひとつ確認します。

確認するときに見るべき観点は次の3つです。

• 引用元は誰のサイトか：競合の公式サイトなのか、それとも第三者の比較記事・まとめ記事・ニュースサイトなのか。実際に手を動かして確認すると、競合の公式サイトそのものよりも、第三者が書いた「比較記事」「おすすめ〇選」的なコンテンツが引用元になっているケースが目立ちます。
• 引用されているのはどの部分か：定義の説明部分か、料金や機能の比較表か、具体的な手順の解説部分か。引用箇所の性質によって、自社コンテンツで補うべきポイントが変わってきます。
• 同じ引用元が複数のキーワードで繰り返し登場していないか：もし特定の比較サイトや業界メディアが何度も引用元として出てくるなら、そのメディアはAI検索において「参照されやすい情報源」として扱われている可能性が高く、次のSTEP3で重点的に確認すべき対象になります。

この作業を通じて「自社の商品ページを直接AIに引用させる」だけでなく、「AIがよく参照する第三者メディアに自社が載っているかどうか」という、もう一段階視点を引いた分析ができるようになります。この考え方は、なぜAIに引用される一次情報が重要かという話ともつながっています。詳しい作り方は「LLMO時代の「一次情報コンテンツ」の作り方」で解説しているので、あわせて参照してください。

STEP3 比較記事への掲載状況確認：AIが参照する「まとめ・比較コンテンツ」に自社が載っているか

STEP2で「よく引用される第三者メディア」が見えてきたら、そのメディアが作成している比較記事・ランキング記事・まとめ記事の中に、自社が掲載されているかどうかを確認します。具体的には次の手順です。

1. STEP2で特定した引用元メディアのサイト内検索や検索エンジンの site: 検索を使い、「〇〇(自社カテゴリ) おすすめ」「〇〇 比較」といった記事を洗い出す
2. その記事内に自社サービスが掲載されているか、掲載されている場合は何番目に紹介されているか、比較表の項目は正確かを確認する
3. 掲載されていない場合は、その記事の運営元に掲載依頼・情報提供の問い合わせができないか検討する。すでに競合が掲載されている記事であれば、掲載の余地がある(一般的な比較記事は複数サービスを並列で紹介する構成が多いため、追加掲載や情報更新の依頼を受け付けているケースがある)

この「比較記事への掲載状況確認」は、AIに直接プロンプトを打って引用有無を確認するだけの分析と比べて一歩進んだ視点です。AIの回答そのものを直接コントロールすることはできませんが、AIが参照している「土台となる記事」に自社の情報を正しく反映させることは、自社の努力だけで実行できる現実的な打ち手だからです。Google公式ガイドも、生成AI検索対策として特別なファイルやマークアップの追加より「独自性のある信頼できるコンテンツを作ること」を重視するよう明言しています。比較記事への掲載は、この「信頼できる情報源として第三者から言及される」実績を積み上げる地道な作業と言えます。

企業アカウント運用者ならではの視点：SNS・マーケティングツール文脈での競合分析

ここまでの3ステップは業種を問わず使える基本形ですが、SNS運用代行やマーケティングツールを扱う企業のアカウント運用者には、もう一つ意識してほしい視点があります。それは「機能名・アップデート名単位でのAI検索露出」です。

SNSプラットフォームやマーケティングツールは、新機能のリリースやアップデートが頻繁に発生します。この手のニュース性の高いキーワード(例：「〇〇(新機能名) 使い方」「〇〇(新機能名) 企業アカウント 活用」)は、公開直後はAI検索側にもまだ十分な引用元が蓄積されておらず、比較的空白地帯になりやすい領域です。定例の競合分析の対象キーワードに、自社の主力サービス名だけでなく、直近でリリースされたプラットフォームの新機能名を定期的に加えることで、他社がまだ本腰を入れて書いていないタイミングでAIの引用元になれる可能性が広がります。

また、企業アカウント運用の実務では「ツール選定担当者が実際にAIへ相談する」という行動も増えています。「Instagram 運用代行 おすすめ」のような比較・推薦系のクエリだけでなく、「Instagram 新機能 企業活用 やり方」のような実務課題系のクエリでも自社が引用されているかを確認すると、単なる指名検索対策では見えてこない需要を拾えます。実際にこうした新機能解説の速報記事は、比較記事よりも先に情報源として引用されやすい傾向があるため、定点観測の対象に加える価値があります。

分析結果を次のアクションにどうつなげるか

3ステップで集めた情報は、次の3つのアクションに振り分けて優先順位をつけます。

• 自社も競合も引用されていない空白地帯のキーワード：最優先で自社コンテンツを作成する。競合がまだいないため、独自性のある一次情報を用意できれば引用される確率が高い。
• 競合の公式サイトが直接引用されているキーワード：競合ページより具体的で、実例・データを伴うコンテンツを作成して逆転を狙う。ChatGPT検索での引用対策としては「ChatGPTに自社サイトを引用させる方法｜今日からできるLLMO実践5ステップ」も参考になります。
• 第三者の比較記事が引用されているキーワード：STEP3の手順で当該メディアへの掲載状況を確認し、未掲載なら掲載交渉、掲載済みなら情報の鮮度・正確性をチェックする。

この分析は一度きりで終わらせず、月次など決まった頻度で継続することが重要です。AIの回答は同じ質問でも時期によって変動するため、単発のスナップショットだけで「引用されている／されていない」を断定しないよう注意してください。

よくある落とし穴

競合分析からコンテンツ改善に進む際、次のような遠回りをしてしまうケースがあります。Google公式ガイドが明確に否定している点でもあるので、あわせて押さえておいてください。

• 「AI向けの特殊な記法」に頼ろうとする：llms.txtの設置や、AI向けに文章を細切れにする「チャンク化」などは、Google検索の生成AI機能には効果がないとGoogle自身が明言しています。効果があるのは、あくまで人が読んで価値を感じるコンテンツです。
• 内部の順位づけを知っていると謳うツールを鵜呑みにする：Google公式ガイドは「内部指標を使っていると主張するサードパーティツールには注意が必要」とも述べています。ツールはあくまで作業効率化の手段とし、実際にAIへ質問して自分の目で確認する一次情報を優先してください。
• 1回の検索結果だけで判断する：AIの回答は同じキーワードでも変動するため、複数回・複数日にわたって確認し、傾向として捉える必要があります。

まとめ

AI検索時代の競合分析は、特別なツールがなくても「AIO実測→引用元記事の特定→比較記事への掲載状況確認」という3ステップで、今日から着手できます。検索順位だけを追うのではなく、AIの回答の中に誰が、どの記事を根拠に、どんな文脈で登場しているかを地道に確認すること。そして自社が空白地帯にいるキーワードを見つけ、独自性のあるコンテンツと第三者への情報提供の両輪で埋めていくこと。この積み重ねが、AI検索での引用獲得につながります。まずは自社の主要キーワード5つ程度から、今週中に一度試してみてください。

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出典

• Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」(最終更新2026年7月10日)
  https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
• Perplexity Help Center「How does Perplexity work?」(最終更新2026年5月1日)
  https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10352895-how-does-perplexity-work