【東証プライム企業も多数利用!】最先端のSNSマーケティングツール「Tofu Analytics」、「InstantWin」とは?

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「SNS分析ツール」で検索するとAI Overviews(AIによる概要)が表示されるのに、ほぼ同じ意味の「ソーシャルリスニングツール」で検索すると表示されない――。自社で検索結果を確認していて、こうした差があることに気づきました。2026年8月時点で複数回にわたり確認したところ、この傾向は一時的なゆらぎではなく安定して再現しています(自社実測)。

「AI Overviewsが出るかどうか」は、CTR(クリック率)への影響を語る前提になる話です。関連記事のAI Overviews(AIによる概要)でCTRはどう変わる?2026年最新データと企業SNS担当者が取るべき対策では、AI Overviewsが表示された場合にCTRがどれだけ下がるかを解説しましたが、そもそも自社の主要キーワードでAI Overviewsが出るのか出ないのかを見分けられなければ、どのキーワードから優先的に手を打つべきかの判断すらできません。

本記事では、Ahrefsが1億4,600万件のSERPを分析した最新データとGoogle公式のヘルプ情報をもとに、AI Overviewsが「出やすいクエリ」「出にくいクエリ」の条件を整理したうえで、冒頭の自社実測データを手がかりに、商用検索で表示されにくい理由を深掘りします。最後に、企業のSNS・オウンドメディア運用者が自社のキーワードを仕分けるための実践チェックリストも紹介します。

AI Overviewsは検索全体のどれくらいに表示されているのか

Googleは公式ヘルプで、AI Overviewsが表示される条件を次のように説明しています。

Google 検索の検索結果に AI による概要が表示されるのは、生成 AI が特に有用であるとシステムが判断した場合です。たとえば、さまざまな情報源からの情報を迅速に提供できる場合などです。

出典:Google検索ヘルプ「Google 検索の AI による概要で、情報をすばやく簡単に見つける」

Google Search Central(開発者向けドキュメント、2025年12月10日更新)でも「AI Overviews are only shown when our systems determine that it is additive to classic Search, and as such, often don’t trigger.(AI Overviewsは、従来の検索に付加価値をもたらすとシステムが判断した場合にのみ表示され、そのため多くの場合は表示されない)」と明記されており、「表示されないのが基本形」という前提を公式に示しています。

実際にどの程度の割合で表示されているのか、規模の大きい実測データがAhrefsから出ています。Ahrefsは2025年9月時点のデスクトップSERP1億4,600万件を分析し、AI Overviewsの表示率は全体で20.5%だったと報告しています(2025年11月10日公開、2026年5月31日更新)。単純化すれば「5キーワードに1つ」程度の割合ですが、この記事の本題は、その内訳がキーワードの性質によって大きく偏っているという点です。

AI Overviewsが「出やすい」クエリの条件

Ahrefsの分析によると、AI Overviewsが表示されるキーワードには明確な偏りがあります。主な特徴は次のとおりです。

  • 情報収集型(Informational)キーワード:AI Overviewsが表示されたキーワードの99.9%が情報収集型に分類され、情報収集型キーワード全体の21.4%で表示されている
  • 疑問形のキーワード:疑問形キーワードでは57.9%が表示。「なぜ」「理由」を尋ねる推論系クエリに限ると59.8%とさらに高い
  • 長いキーワード:1〜3語のキーワードでは表示率9.5〜14.0%にとどまるのに対し、7語以上では46.4%まで上昇
  • 定義・説明を求めるキーワード(「〇〇とは」型):47.3%で表示
  • 非ブランドキーワード:指名検索(ブランド名を含む検索)は13.1%にとどまる一方、非指名検索は24.9%と約1.9倍
  • 医療系YMYL(Your Money or Your Life)キーワード:44.1%と高く、YMYL全体でも34.3%が非YMYLの17.2%を上回る

まとめると、「〇〇とは」「なぜ〇〇なのか」「〇〇の方法」のように、複数の情報源を要約したほうがユーザーにとって価値がある、と機械的に判断されやすいクエリで表示率が高くなる傾向があります。

AI Overviewsが「出にくい」クエリの条件

反対に、表示率が全体平均(20.5%)を大きく下回るクエリの傾向も明確です。

  • ナビゲーショナル検索(特定サイトへの到達が目的):わずか0.9%
  • 商用(Commercial)検索:4.3%
  • トランザクショナル(購入・申込直結)検索:2.1%
  • ローカル検索(「〇〇 近く」等):7.9%
  • 速報性の高いニュース系クエリ:6.3%(「あまりニュース性がない」クエリの20.7%と比べて大きな差)
  • ショッピング関連(業種分類):3.2%と全26業種中で最低水準
  • 不動産関連(業種分類):5.8%

特に業種別の内訳は実務上参考になります。表示率が高い業種はScience(43.6%)、Health(43.0%)、Pets and Animals(36.8%)である一方、低い業種はShopping(3.2%)、Real Estate(5.8%)、Sports(14.8%)、News(15.1%)です。「今すぐ買いたい」「今すぐ申し込みたい」という購買・行動直結の意図が強いクエリほど、AI Overviewsは出にくい構造になっていると言えます。

【自社実測】「SNS分析ツール」では出て「ソーシャルリスニングツール」では出ない

ここからが本記事の独自視点です。企業のSNSアカウント運用やオウンドメディア担当者にとって身近な「ツールカテゴリ名」での検索を例に、実際の表示・非表示のばらつきを見ていきます。

自社で確認したところ、2026年8月時点で「SNS分析ツール」と検索するとAI Overviewsが表示される一方、機能的にはほぼ同じ領域を指す「ソーシャルリスニングツール」と検索した場合はAI Overviewsが表示されませんでした。どちらも「ツール名+カテゴリ名」という2〜3語の短いキーワードで、疑問形でもなく、Ahrefsの分類でいえば表面的にはどちらも商用寄りの検索に見えます。それでも表示・非表示がはっきり分かれる、という点が重要です。

この観察はあくまで特定のタイミング・環境で確認した一次情報であり、Google側が地域やアカウント、検索タイミングによって表示を変動させる可能性がある以上、常に同じ結果が再現される保証はありません。とはいえ、複数回の確認で同じ傾向が続いていることから、単発のノイズではなく、Google側の意図判定の違いを反映している可能性が高いと考えています。

AI Overviewsが表示されるクエリと表示されないクエリを分ける判断要因を整理した図解
図解:AI Overviewsが表示されるかどうかの分かれ目

なぜ似たキーワードなのに明暗が分かれるのか

この差がなぜ生まれるのか、断定的な公式説明は見つかりませんが、ここまで確認してきたデータから合理的に推測できる要因はいくつかあります。

  • 検索意図の解釈の違い:「SNS分析ツール」は「そもそも何ができるツールか」を知りたい情報収集寄りの意図と解釈されやすい一方、「ソーシャルリスニングツール」は特定カテゴリの製品を比較・選定する意図(商用・比較検討)として強く解釈されている可能性があります。Ahrefsのデータで商用検索の表示率が情報収集型の5分の1以下(4.3% vs 21.4%)だったことを踏まえると、わずかな意図の解釈差が表示・非表示を分けるだけの十分な要因になり得ます。
  • 検索結果を構成するページの傾向:「〇〇とは」型の解説記事が上位を占めるキーワードでは要約による付加価値が出しやすい一方、比較LP・製品紹介ページが上位を占めるキーワードでは、Googleが「要約より各サイトを見てもらう方が有用」と判断しやすくなっていると考えられます。
  • 検索ボリュームや検索母数の違い:クエリごとの検索ボリュームや過去のクリック実績データが、表示判定に何らかの形で影響している可能性があります(Ahrefsの分析でもCPCとの相関はほぼ見られなかった一方、意図分類との相関は明確でした)。

いずれも仮説の域を出ませんが、実務上重要なのは「似たキーワードだから同じ挙動になる、とは限らない」という点です。自社のキーワード群を大きく2〜3グループに分けて満足するのではなく、キーワード単位で個別に検索結果を確認する必要があります。

商用検索でAI Overviewsが出にくい理由を深掘りする

ここまで見てきたとおり、商用(Commercial)検索・トランザクショナル検索でAI Overviewsが出にくいのは、Ahrefsのデータでも一貫した傾向です。商用検索は4.3%、トランザクショナル検索は2.1%と、全体平均20.5%を大きく下回ります。

この背景には、Googleが公式に示している「AI Overviewsは付加価値がある場合にのみ表示する」という設計思想があると考えられます。「〇〇 購入」「〇〇 料金」のように、ユーザーが具体的な比較・決断を必要とするクエリでは、AIによる要約よりも、各社の公式サイトや比較サイトを直接見てもらったほうがユーザーにとって有用だと判断されやすいのでしょう。ショッピング業種の表示率が全26業種中最低の3.2%だったことも、この見立てと整合します。

企業のSNS担当者・マーケティング担当者にとっての実務的な意味は明確です。「〇〇とは」「〇〇の使い方」のような情報収集型コンテンツはAI Overviews経由の流入減少リスクを覚悟してSNS発信で補完する必要がある一方、「〇〇 比較」「〇〇 料金」のような商用性の強いコンテンツは、相対的にAI Overviewsの影響を受けにくく、従来型のSEO・クリックによる流入を引き続き見込みやすいということです。

自社で「出るクエリ・出ないクエリ」を仕分ける実践チェックリスト

企業アカウント運用者が自社の主要キーワードについてAI Overviewsの表示状況を把握するための、実務的な手順を整理します。

  1. シークレットウィンドウ・非ログイン状態で検索する:検索履歴やパーソナライズの影響を減らし、一般的な表示状況に近い結果を確認する。
  2. 主要キーワードを「情報収集型」「商用型」に自己分類してから検索する:「〇〇とは」「〇〇 方法」といった言い換えを複数試し、同じテーマでも言い回しによって表示・非表示が変わるかを確認する。
  3. 類義語・言い換え表現もセットで確認する:本記事の「SNS分析ツール」と「ソーシャルリスニングツール」の例のように、同じ領域を指す別の言葉で結果が変わることがあるため、1つのキーワードだけで判断しない。
  4. 定点観測の記録を残す:表示・非表示は変動しうるため、月次など一定間隔でスプレッドシート等に記録し、変化の傾向を追えるようにする。
  5. Search Consoleのインプレッション・クリック数の乖離を確認する:インプレッションは変わらないのにクリックだけが減っているキーワードは、AI Overviewsの影響を受けている可能性が高い手がかりになる。

この一連の作業は自動化ツールがなくても、検索窓とスプレッドシートさえあれば始められます。まずは自社の主要キーワード上位10〜20件について、月1回このチェックを行うだけでも、どのコンテンツから優先的にテコ入れすべきかの判断材料になります。

AI Overviewsが出ないクエリでは何を優先すべきか

AI Overviewsが出にくい商用・比較検討系のキーワードだからといって、対策を怠ってよいわけではありません。Ahrefsのデータが示すとおり、AI Overviewsの表示範囲は今後さらに拡大していく可能性が高く、現時点で出ていないクエリが将来も出ないとは限りません。

一方で、AI Overviewsが既に出ているキーワードについては、クリック率そのものが構造的に下がっていることが分かっています。この点はAI Overviews(AIによる概要)でCTRはどう変わる?2026年最新データと企業SNS担当者が取るべき対策で解説したとおり、日本でも検索1位のCTRが半年で-38.0%から-62.7%まで悪化しているというAhrefsの継続調査データがあります。AI Overviewsが出ているキーワードは「クリックされる前提」の施策から「引用される前提」の施策に切り替える必要があり、出ていないキーワードは引き続き従来型のクリック獲得を主軸に据えられる、という優先順位づけが可能になります。

この仕分けを土台に、AI Overviewsに引用されやすいコンテンツづくりの実践ポイントは【運用担当者必見】LLMOやAIOに対応する!SEOチェックリストを徹底解説!で詳しく整理しています。あわせてご覧ください。

まとめ

AI Overviewsは検索全体の約2割(Ahrefs調査、20.5%)に表示されており、情報収集型・疑問形・長いキーワードで表示されやすく、商用検索・ナビゲーショナル検索・ローカル検索・ニュース速報系では表示されにくいという明確な傾向があります。ただし、自社実測で確認した「SNS分析ツール」と「ソーシャルリスニングツール」のように、似た意味のキーワードでも表示・非表示が分かれるケースがあり、大まかな傾向だけで自社のキーワードを判断するのは危険です。

自社の主要キーワードについて、シークレットウィンドウでの定点観測と、Search Consoleのインプレッション・クリック数の乖離チェックを組み合わせることで、どのキーワードがAI Overviewsの影響を受けているかを継続的に把握できます。表示されているキーワードは「引用される」ための対策へ、表示されていないキーワードは従来型のクリック獲得施策へと、リソース配分を仕分ける材料にしていただければと思います。

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