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SEOコンテンツ制作で最も負荷が大きい工程は、検索意図を外さず網羅する「記事骨子（構成案）」の設計です。ラッコキーワードは、この骨子作成をAIで支援する機能を提供し、さらに2025年7月には「記事本文生成（AI）」も公開しました。
上位表示ページの見出しデータを元に構成案を作れる点が特長です。本記事では最新の公式情報に基づき、仕組みと使い方、実務での活用法を解説します。
ラッコキーワード「AI記事骨子生成」機能とは？
まずはラッコキーワードで提供されているAI骨子生成の位置づけと強みを整理します。従来の「見出し抽出」を土台に、AIが骨子へと再構成できる点が核になります。
競合上位20記事をAIが分析
ラッコキーワードには、指定キーワードでGoogle上位に出ている最大20サイトのタイトルやHタグを一覧で取得できる「見出し抽出」機能があります。競合の構成・文字数・見出しの網羅状況を短時間で俯瞰でき、骨子設計の基礎データとして有効です。
AI骨子生成は、この抽出データを踏まえた「見出し案の自動提案」に対応し、構成検討を効率化します。
なぜAIによる骨子生成がSEOに有効なのか？
Googleで評価されている上位記事群が共通して扱う論点を拾い上げることで、検索意図の「抜け」を減らしやすくなります。
ラッコキーワードのAI見出し生成は「既存の上位記事をもとにした草案」であることが明記されており、単なるゼロベース生成ではなく実データ起点の提案である点がSEO観点の安心材料になります。
生成される骨子の具体的内容
「記事見出し生成（AI）」では、ターゲットキーワードやタイトル案を入力して見出しを生成できます。出力はタイトル案、導入文のたたき台、H2/H3の階層構成などで、編集・加筆の前提となる草案として活用できます。
有料プランではAIモデルの切り替えにも対応し、精度重視の運用に合わせたチューニングが可能です。
【実践】ラッコキーワードのAIによる記事骨子の使い方
ここからは実際の操作の流れをステップで説明します。初学者でも短時間で骨子案に到達できる点が魅力です。
ステップ①キーワードを入力し「見出し抽出」を実行
まずラッコキーワードで狙うキーワードを検索し、「見出し抽出」を開きます。上位表示ページのタイトルやH2/H3が一覧化されるため、主要トピックや情報量の相場を把握できます。これがAI分析の材料になります。
ステップ②「AIによる記事見出しの提案」ボタンをクリック
見出し抽出画面にある「AIによる記事見出しの提案」を押すと、AIが上位記事の共通論点を踏まえた構成案を生成します。処理は短時間で完了し、骨子設計の初動を一気に短縮できます。
ステップ③生成された骨子案の確認・編集・コピー
提案結果を自社の方針に合わせて調整し、H2/H3の順番入れ替えや追記を行います。完成した骨子はそのままエディタへコピーでき、以降の執筆工程へスムーズに移れます。
ラッコキーワードで骨子作成から「本文生成」へ！マーケティングへの活用戦略
2025年7月のアップデートで「記事本文生成（AI）」が公開され、骨子から草案本文までを一気通貫で作れるようになりました。骨子→本文の連携導線を理解すると、制作速度が飛躍的に向上します。
記事作成の工数を劇的に短縮
従来は上位10～20記事を読み込み、共通論点を洗い出して構成化するのに多大な時間が必要でした。
AI見出し生成で骨子を、記事本文生成で草案を「わずか数分」で得られるため、編集者は独自の一次情報や図表の作成、体験に基づく見解の追加など、付加価値の高い作業に注力できます。
SEO初心者でも検索意図を満たした構成案が可能に
AI見出し生成は「上位記事をもとにした草案」であるため、担当者の経験に依存せず基本論点を押さえた構成から着手できます。チーム全体の品質の底上げや、新人教育ツールとしても活用価値があります。
【最新機能】「記事本文生成（AI）」との連携活用術
ラッコキーワードはタイトル生成・見出し生成・本文生成の各AI機能を揃えています。骨子を作ったら、そのまま本文生成に渡して草案を作成し、人手で事実確認・加筆修正を行う流れが推奨です。
ラッコキーワード側も「生成文には古い情報や誤りが含まれる可能性があるため、人間によるチェックが必須」と明示しており、チームの編集ガイドラインと併用する運用が安全です。
ラッコキーワードのAI機能の導入・運用のポイント
AIで初速を上げつつ、読者価値を高めるための運用上の勘所を押さえます。ここを怠ると、量は出ても成果に結びつかない恐れがあります。
- 公式データに基づく一次情報を混ぜる
AI草案は汎用的になりやすいため、自社データ、実測結果、独自の検証、ユーザー調査など一次情報を差し込むと、検索意図の深さと独自性が増します。引用元の明記と公開日・更新日の表記で信頼性を補強します。 - 構造の一貫性と可読性を担保する
H2/H3の粒度を揃え、導入→結論→根拠→具体例→結論の順で段落を整えます。本文生成後も見出し直下に要約を置き、箇条書きや表を使って情報を視覚的に整理します。 - ページ品質の土台を整える
タイトル生成・見出し生成・本文生成に加え、サイト側では内部リンク設計、パンくず、モバイル表示速度、構造化データ（Article/FAQ/Organization等）の整備で検索・回答エンジンに解釈されやすい土台を作ります。 - 継続的なアップデートを前提にする
検索意図や競合状況は変化します。公開後も定期的に見出し抽出で再点検し、本文を最新情報に差し替えます。記事本文生成の注意点（人手チェック必須）に沿い、誤りや陳腐化を抑えていく。
上記に注意することで、より精度の高い記事制作が可能です。
ラッコキーワードのAI機能を利用する際に押えておきたいこと
利用条件や仕様は変わる可能性があるため、導入時は最新の公式ページ・プレスリリースを確認しましょう。「見出し抽出で上位20サイトを確認できること」「AI見出し生成が上位記事をもとに草案を作ること」「記事本文生成（AI）が無料公開されたこと」は公式に明記されています。
有料プランではAIモデル切替にも対応しています。具体的な利用上限や料金は最新の案内を参照してください。
AIで初速を上げ、人間の一次情報を加えて質の高いコンテンツを作ろう
ラッコキーワードは、上位記事の構造把握から骨子作成、本文草案生成までを一気通貫で支援します。
見出し抽出で競合の共通論点を把握し、AI見出し生成で骨子を作り、記事本文生成で草案化する流れにより、構成設計と初稿作成の時間を大幅に短縮できます。
最後は人間の編集で一次情報や独自検証を加え、精度と差別化を担保します。最新の機能公開情報や使い方ガイドを随時確認し、効率と品質を両立した制作体制を築いていきましょう。
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